opencv算法学习
1.改变图像的亮度和对比度： 算法介绍：对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算。 代码使用： 2.opencv中的傅里叶变换： 主要用途：识别图片中物体的方向。 例如：矫正图片的中文字的排列方向。 计算公式： 算法介绍 ...
原文：OpenCV .直方图均衡 CLAHE算法学习
前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度，便于后续处理，接触到了CLAHE Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization ，记录一下其中的学习过程。 .直方图均衡 . 灰度直方图 灰度图中像素值的分布为 ，以灰度值为横坐标，纵坐标为该灰度值对应的像素点数目 比例，则得到了灰度图像的直方图，体现的是图像中灰度的整体分布情况。 OpenCV中提供了 ...
2021-08-25 11:21 0 431 推荐指数：
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（原）opencv中使用限制对比度自适应直方图均衡CLAHE
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opencv直方图均衡化算法及实现
opencv直方图均衡化算法及实现 1、为什么要直方图均衡化 很多时候，我们的图片看起来的效果不是那么的清晰，这时候可以对图像进行一些处理来扩大图像像素值显示的范围。例如有些图像整体像素值 ...
对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)
直方图均衡化（HE）是一种很常用的直方图类方法，基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线，用来对图像进行灰度变换，以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图（CDF）（严格来说是呈正比例关系）。然而HE是对图像全局进行调整的方法，不能有效地提高局部 对比度 ...
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1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值，\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中，经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...
OpenCV 直方图均衡化原理
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