参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180 ...
本文来自公众号 每日一醒 在计算机视觉中,检测小目标是最有挑战的问题之一。 本文汇总了一些有效的策略。 为何小目标 基于相对尺度 物体宽高是原图宽高的 以下的可以视为小目标。 目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值 较为通用的值为 . 的可以视为小目标。 基于绝对尺度 通常认为绝对尺寸小于 的物体可以视为小目标。 小目标为什么难检测 可利用特征少 低分辨率的小目标可视化信息少,难以提取到具 ...
2021-08-24 21:56 0 105 推荐指数:
参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180 ...
本文来自公众号“AI大道理” YOLO v3 是目前工业界用的非常多的目标检测的算法。 YOLO v3 没有太多的创新,主要是借鉴一些好的方案融合到 YOLO v2 里面。 不过效果还是不错的,在保持速度优势的前提下,提升了预测精度,尤其是加强了对小物体的识别能力。 YOLO v3 ...
小目标难检测原因 主要原因 (1)小目标在原图中尺寸比较小,通用目标检测模型中,一般的基础骨干神经网络(VGG系列和Resnet系列)都有几次下采样处理,导致小目标在特征图的尺寸基本上只有个位数的像素大小,导致设计的目标检测分类器对小目标的分类效果差。 (2)小目标在原图中尺寸比较小,通用 ...
计算机视觉中的目标检测,因其在真实世界的大量应用需求,比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等,而被研究学者广泛关注。 上周四,arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》,其对该领域20年来出现的技术进行了综述 ...
小目标检测 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目标检测通常根据尺度变化质量,其中对小目标的性能最不令人满意 ...
目录 目标检测小网络 一. Anchor-based 1.1 网络结构 1.2 数据和anchor 1.3 一系列问题 1.4 具体案例 二. Anchor-free 2.1 具体案例 2.2 ...
目标检测 目标检测(object detection),就是在给定的一张图片中精确找到物体所在的位置,并标注出物体的类别。所以,目标检测要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。但是,在实际照片中,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度、姿态、在图片中的位置都不一样,物体之间 ...
今天撇去不同目标追踪算法的框架,比如KCF、TLD、Mean Shift等,忽略它们繁琐的公式,看了对目标检测的基本理解。这里做一个简单的总结,目标检测的框架一般是下图这样的: 目标检测分为以下几个步骤: 1、 训练分类器所需样本的创建 训练样本一般包括正样本和负样本,正样本是指第一 ...