强化学习和ADP（下）
强化学习在连续时间系统问题上求解相比于离散时间系统而言更加的困难，因此发展受到了延迟。下面讨论一下原因 考虑到一个连续时间的非线性动态规划系统 \[\dot{x}=f(x)+g(x)u(83) \] 目标导向的最优行为的概念是通过定义与反馈控制策略相关联的性能度量或成本函数来捕获 ...
原文：强化学习和ADP（上）
简介 每一个生物都与其环境相互作用，并利用这些相互作用来改善自身的活动，以生存和增长。我们称基于与环境交互的动作修正为强化学习 RL 。这里有很多类型的学习，包括监督学习，非监督学习等。强化学习是指一个行动者或代理与它的环境相互作用，根据收到的刺激对其行为的响应，并修改其行为或控制政策。 有一类强化学习方法是基于演员 actor 评论家 critic 结构。其中，行动者组成部分对环境应用一项行动 ...
2021-08-23 12:34 0 341 推荐指数：
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