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第7.15节 栅格矢量化 —— 《GDAL源码剖析与开发指南》https://baike.baidu.com/item/GDAL源码剖析与开发指南/16419427 #include "gdal_alg.h" 栅格矢量化功能用于将栅格数据生成矢量数据,通常用于分类图像。GDAL库中使用函数 ...
1.Raster --> Extraction --> Clip raster by mask layer... 2.选择好原图层,mask图层和坐标系后,save to file ...
前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法、Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充、扫面线算法、边界代数 ...
概述: 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。 效果: 裁剪前 矢量边界 裁剪后 实现代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ @author lzugis @date 2017-06-02 @brief 利用shp裁剪 ...
利用ENVI_SUBSET_VIA_ROI_DOIT函数实现矢量文件裁剪栅格数据。 测试数据:栅格文件是Mercator投影,矢量文件是Geographic坐标系 结果如下: ...
本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件。 使用Python处理空间数据确实用的不多 ...