摘要:LaneNet是一种端到端的车道线检测方法,包含 LanNet + H-Net 两个网络模型。 本文分享自华为云社区《【论文解读】LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测》,作者:一颗小树x。 前言 这是一种端到端的车道线检测方法,包含LanNet+H-Net两个网络模型 ...
摘要:本文解读了 Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection over Union for Object Detection ,该论文针对目标检测任务,提出了新的高斯检测框 GBB ,及新的计算目标相似性的方法 ProbIoU 。 本文分享自华为云社区 论文解读系列十九:用于目标检测的高斯检测框与ProbIoU ,作者:BigDr ...
2021-08-19 14:02 0 170 推荐指数:
摘要:LaneNet是一种端到端的车道线检测方法,包含 LanNet + H-Net 两个网络模型。 本文分享自华为云社区《【论文解读】LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测》,作者:一颗小树x。 前言 这是一种端到端的车道线检测方法,包含LanNet+H-Net两个网络模型 ...
摘要:本文提出了一种基于Transformer的端到端的线段检测模型。采用多尺度的Encoder/Decoder算法,可以得到比较准确的线端点坐标。作者直接用预测的线段端点和Ground truth的端点的距离作为目标函数,可以更好的对线段端点坐标进行回归。 本文分享自华为云社区《论文解读 ...
摘要:本文解读了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,该论文针对细粒度分类任务,提出了对应的TransFG。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十:用于细粒度分类的Transformer结构 ...
摘要:本文根据对现有基于深度学习的异常检测算法的调研,介绍现有的深度异常检测算法,并对深度异常检测算法的未来发展趋势进行大致的预测。 本文分享自华为云社区《【论文阅读】异常检测算法及发展趋势分析》,原文作者:MUR11。 异常检测问题是很多实际应用场景中的一个重要问题。本文根据对现有 ...
最近开始看一些object detection的文章,顺便整理一下思路。排版比较乱,而且几乎所有图片都是应用的博客或论文,如有侵权请联系我。 文章阅读路线参考 目前已完成的文章如下,后续还会继续补充(其中加粗的为精读文章): RCNN Overfeat MR-CNN ...
原文:https://www.cnblogs.com/yhyue/p/9247962.html,如有侵权请联系我。 RCNN Overfeat MR-CNN SPPNet Fast RC ...
...
作为单阶段网络,retinanet兼具速度和精度(精度是没问题,速度我持疑问),是非常耐用的一个检测器,现在很多单阶段检测器也是以retinanet为baseline,进行各种改进,足见retinanet的重要,我想从以下几个方面出发将retinanet解读下,尽己所能 ...