distinct的底层使用reducebykey巧妙实现去重逻辑 ...
作者:章晓 旷视 MegEngine 架构师 一 前言 年 月 Nvidia 发布了新一代的 GPU 架构安培 Ampere 。其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的 TensorCore ,新一代的 TensorCore 支持了更为丰富的 DL Deep Learning 数据类型,包括了新的 TesorFloat TF ,Bfloat BF 计算单元以及 INT , INT 和 I ...
2021-08-19 13:09 0 258 推荐指数:
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Redis实现分布式锁的原理 前面讲了Redis在实际业务场景中的应用,那么下面再来了解一下Redisson功能性场景的应用,也就是大家经常使用的分布式锁的实现场景。 引入redisson依赖 编写简单的测试代码 Redisson分布式锁的实现原理 你们会发 ...
简介 sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一,在机器学习,数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方,边缘检测算子则利用 ...
参考:https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 这个地址下面的gx 和 gy 写反了 参考:https://bl ...
在前面的分析中,Spring Framework一直在致力于解决一个问题,就是如何让bean的管理变得更简单,如何让开发者尽可能的少关注一些基础化的bean的配置,从而实现自动装配。所以,所谓的自动装配,实际上就是如何自动将bean装载到Ioc容器中来。 实际上在spring 3.x版本中 ...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,在早期的图像识别研究中,最大的挑战是如何组织特征,因为图像数据不像其他类型的数据那样可以通过人工理解来提取特征。卷积神经网络相比传统的机器学习算法,无须手工提取特征,也不需要使用诸如 ...
借用官网的一个例子: Flink 开发的时候,经常会遇到这种情况,数据的输入源有多个,需要将一些流先关联起来(比如:清洗规则、动态配置),再做后续的计算。 对于这样的场景,可能很容易 ...
深度剖析HashMap的数据存储实现原理(看完必懂篇) ...