原文:损失函数:binary_crossentropy、categorical_crossentropy、sparse_categorical_crossentropy

对于二分类问题,损失函数用binary crossentropy 对于多分类问题 如果label是one hot编码,用categorical crossentropy 如果label是整数编码,用sparse categorical crossentropy 备注: one hot编码就是在标签向量化的时候,每个标签都是一个N维的向量 N由自己确定 ,其中这个向量只有一个值为 ,其余的都为 整数 ...

2021-08-19 10:34 0 95 推荐指数:

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categorical_crossentropysparse_categorical_crossentropy

都是计算多分类crossentropy的,只是对y的格式要求不同。 1)如果是categorical_crossentropy,那y必须是one-hot处理过的 2)如果是sparse_categorical_crossentropy,那y就是原始的整数形式 ...

Mon Mar 09 21:12:00 CST 2020 0 2982
categorical_crossentropybinary_crossentropy的区别

categorical_crossentropybinary_crossentropy的区别 一、总结 一句话总结: A)、见名知意即可,其实从名字上也可以看出来binary=二元,不可以用于多分类任务, B)、简单地说,binary_crossentropy经常搭配sigmoid分类函数 ...

Wed Sep 16 06:20:00 CST 2020 0 589
 
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