1 散点图 散点图可用来描述两个连续型变量间的关系。R中创建散点图的基础函数是plot(x, y),其中,x和y是数值型向量,代表着图形中的(x, y)点。下面展示了一个例子。 attach(mtcars) plot(wt, mpg, main="Basic Scatter plot ...
使用lattice进行高级绘图 lattice 包 lattice包提供了用于可视化单变量和多变量数据的一整套图形系统。许多用户转向使用lattice包是因为它能很容易地生成网格图形。 网格图形能够展示变量的分布或变量之间的关系,每幅图代表一个或多个变量的各个水平。 思考下面的问题:纽约合唱团各声部的歌手身高是如何变化的 lattice包在singer数据集中提供了身高和声部的数据。在下面的代码中 ...
2021-08-17 21:34 0 154 推荐指数:
1 散点图 散点图可用来描述两个连续型变量间的关系。R中创建散点图的基础函数是plot(x, y),其中,x和y是数值型向量,代表着图形中的(x, y)点。下面展示了一个例子。 attach(mtcars) plot(wt, mpg, main="Basic Scatter plot ...
图,教程接下来更新; 直方图 等高线图 散点图 伪彩图 密度图 ...
//2019.07.23 1、箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2、双轴图的绘制代码:import numpy ...
使用lattice进行高级绘图-- 调节变量 通常情况下,调节变量是因子。但是对于连续的变量应该如何操作呢?一种方法是使用R的cut()函数将连续的变量转化为离散的变量。另一种方法是,lattice包提供的函数可以将连续的变量转化为名为shingle的数据结构。具体来说,连续变量被分成一系列 ...
今天在研究Plotly绘制散点图的方法 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:https://www.cnblogs.com/ws17345067708/p/10531531.html ...
箱线图 箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图。在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具。就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义 ...
1 绘图 1.1 条形图 barplot() (针对离散型变量) library(vcd) dat<-Arthritis counts<-table(dat$Improved) 解释:table求数据框中间取值的频数 (1)简单条形图(一个变量,一维 ...
如下: 人口为x轴,gdp为y轴绘制散点图。以100城总gdp除以100城总人口,算出100城人均gdp水平 ...