利用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价
今天晚上，笔者接到客户的一个需要，那就是：对多分类结果的每个类别进行指标评价，也就是需要输出每个类型的精确率（precision），召回率（recall）以及F1值（F1-score）。 对于这个需求，我们可以用sklearn来解决，方法并没有难，笔者在此仅做记录，供自己以后以及读者参考 ...
原文：Sklearn对多分类的每个类别进行指标评(P R)
Sklearn中的召回度和精准度函数 在上一篇博文中已经介绍过了精准度和召回度的定义，以及该如何利用混淆矩阵来进行计算。这一章节将会利用sklearn的包来直接计算出分类 多分类和二分类 的召回度和精准度。主要是采用sklearn.metrics中的classification report, precision score, confusion matrix, recall score这几个包。 ...
2021-08-16 19:19 0 127 推荐指数：
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