手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题,其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态,但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互,而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...
华为机器学习 ML Kit 提供手部关键点识别服务,可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部 个关键点,通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。 应用场景 手语通常被听力和口语有障碍的人来使用,是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。使用ML Kit 可以建立一个智能手语字母表识别器,它可以像一个辅助器一样将手势翻译成单词或者句子,也可以将单词或者句子翻译成手势。这里尝试的是手势 ...
2021-08-16 18:52 1 221 推荐指数:
手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题,其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态,但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互,而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...
如需转载,请注明出处:Flutter学习笔记(33)--GestureDetector手势识别 这篇随笔主要记录的学习内容是GestureDetector手势识别,内容包括识别单击、双击、长按、组件拖拽和缩放处理。 单击、双击、长按 先看下demo,很简单 ...
使用ANN神经网络训练数据后进行手势识别。 运行一次后,不用每次都训练数据,直接加载第一次保存的 "detect_gesture.xml"即可 PS: 文件查找相关 ...
像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流,手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域,手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实、描述问题或者陈述 ...
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12968.html Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux ...
本文部分转自俺是一个瓜娃!!!的博客UISwipeGestureRecognizer ---手指动作,转载过来仅是为了自己查询方便。 tap是指轻触手势。类似鼠标操作的点击。从iOS 3.2版本开始支持完善的手势api: tap:轻触 ...
这是借鉴了github上的一个源程序,参考源:https://github.com/lzane/Fingers-Detection-using-OpenCV-and-Python 自己在这个基础上做了一点修改补充后,可以实现手指指尖的检测,并且可以在windows系统下通过判断手 ...
ps.1.GestureLibray为手势库,从GestureLibraries加载手势库文件。 2.GestureLibrary里的addGesture方法负责添加一个新手势,使用后还要保存。 3.GestureLibrary里的recognize方法负责识别已 ...