深度学习面试题04：随机梯度下降法、批量梯度下降法、小批量梯度下降
目录 一元线性回归模型 一元线性回归代价函数图像 梯度下降求解 SGD、BGD、Mini-batchGD的特点 参考资料 在《深度学习面试题03改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam》中讲到了多种改进的梯度下降公式。而这 ...
原文：【深度学习】线性回归（Linear Regression）——原理、均方损失、小批量随机梯度下降
. 线性回归 回归 regression 问题指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法，通常用来表示输入和输出之间的关系。 机器学习领域中多数问题都与预测相关，当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题，如预测房价等。 预测不仅包含回归问题，还包含分类问题 线性回归 Linear Regression ，自变量 textbf x 与因变量 y 之间的关系是线性的，即 y 可以表示为 t ...
2021-08-14 20:35 0 187 推荐指数：
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