学习笔记54—均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)
https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/56292877 MSE: Mean Squared Error 均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值; MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小 ...
原文：PyTorch笔记--均方误差(MSE)
均方误差 Mean Squared Error 是度量模型性能的一种方法。 假设m是样本集的总个数 是第i个样本的预测值，是第i个样本的真实值。 pytorch中的均方误差函数 代码实现： ...
2021-08-13 14:29 0 566 推荐指数：
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