原文:PyTorch笔记--torch.autograd.grad()

在某些情况下,不需要求出当前张量对所有产生该张量的叶子节点的梯度,这时可以使用torch.autograd.grad 函数。 示例: 这里的gradients的用法就是相当于backward函数中的grad tensors。可参考这篇https: www.cnblogs.com xxmrecord p .html ...

2021-08-13 13:40 0 116 推荐指数:

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PyTorch 源码解读之 torch.autograd

OpenMMLab 机器学习算法工程师 今天 AI编辑:我是小将 本文作者: OpenMMLab https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610 本文已由原作者授权 前言 本篇笔记以介绍 pytorch 中 ...

Mon Dec 21 21:41:00 CST 2020 0 606
pytorchtorch.no_grad()、requires_grad、eval()

requires_grad requires_grad=True 要求计算梯度; requires_grad=False 不要求计算梯度; 在pytorch中,tensor有一个 requires_grad参数,如果设置为True,则反向传播时,该tensor就会自动求导。 tensor ...

Wed Nov 04 05:35:00 CST 2020 0 1237
PYTORCH: 60分钟 | TORCH.AUTOGRAD

torch.autogradPyTorch的自动微分引擎,用以推动神经网络训练。在本节,你将会对autograd如何帮助神经网络训练的概念有所理解。 背景 神经网络(NNs)是在输入数据上执行的嵌套函数的集合。这些函数由参数(权重、偏置)定义,并在PyTorch中保存于tensors中 ...

Thu Jan 20 18:36:00 CST 2022 0 106
PyTorch中,关于model.eval()和torch.no_grad()

一直对于model.eval()和torch.no_grad()有些疑惑 之前看博客说,只用torch.no_grad()即可 但是今天查资料,发现不是这样,而是两者都用,因为两者有着不同的作用 引用stackoverflow: Use both. They do ...

Mon Nov 04 04:47:00 CST 2019 1 10318
 
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