若f(x)为区间I上的下凸(上凸)函数,则对于任意xi∈I和满足∑λi=1的λi>0(i=1,2,...,n),成立: \[f(\sum ^{n} _{i=1} \lambda _{i}x_{ ...
Jensen不等式的形式有很多种,这里重点关注有关于随机变量期望的形式。 Jensen不等式 Jensen不等式:已知函数 phi: mathbb R to mathbb R 为凸函数,则有 phi text E X leq text E phi X 。 有时候,需要用到离散形式的Jensen不等式: a j 是一系列非负权重,满足 sum j m a j , x j 是一系列任意实数,对于凸函数 ...
2021-08-12 20:16 0 222 推荐指数:
若f(x)为区间I上的下凸(上凸)函数,则对于任意xi∈I和满足∑λi=1的λi>0(i=1,2,...,n),成立: \[f(\sum ^{n} _{i=1} \lambda _{i}x_{ ...
(1)定义 设f是定义域为实数的函数,如果对所有的实数x,f(x)的二阶导数都大于0,那么f是凸函数。 Jensen不等式定义如下: 如果f是凸函数,X是随机变量,那么: 。当且仅当X是常量时,该式取等号。其中,E(X)表示X的数学期望。 注:Jensen不等式应用于凹函数时,不等号方向 ...
转载自:碎片化学习之数学(一):Jensen不等式 定义:对于一个凸函数\(f\),都有函数值的期望大于等于期望的函数值:$$E[f(x)]\geq f(E[x])$$上式当中\(x\)是一个随机变量,它可以是离散的或者连续的,假设\(x~p(x)\) 。 回顾一下凸函数的定义:对于任意的值 ...
1 凸函数的定义 1.1 一元凸函数与凹函数 对于一元函数\(f(x)\),若满足\(f(x)\)在\([a,b]\)上连续,且对于任意\(x_1\),\(x_2\),恒有: \[ ...
若 $f(x)$ 是区间 $[a,b]$ 上的凹函数,则对任意的 $x_{1},x_{2},...,x_{n} \in [a,b]$,且 $\sum_{i = 1}^{n}\lambda_{i} = 1, \lambda_{i} > 0$,有不等式 $$\sum_{i = 1}^{n ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50482842 ...
均值不等式 条件:\(a_i\ge0\)。 平方平均数:\(Q_n=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}{n}}\) 算数平均数:\(A_n=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i}{n}\) 几何平均数:\(G_n=\sqrt[n]{a_1a_2 ...
不等式 $1$: $$a^{2} + b^{2} \geq 2ab$$ 从代数角度来证明: $$(a - b)^{2} \geq 0 \\\Rightarrow a^{2} -2ab + b^{2} \geq 0 \\\Rightarrow a^{2} + b^{2} \geq 2ab ...