1.引言 　　 状态转移算法一种基于结构主义学习的智能优化算法，它抓住最优化算法的本质、目的和要求，以全局性、最优性、快速性、收敛性、可控性为核心结构要素，需要什么才学习什么。于2012年，周晓君教授正式提出这种新颖的智能型随机性全局优化方法,它的基本思想是将最优化问题的 一个解 ...

% 仿真4比特原始数据与星座图的编码映射过程； % 完成16QAM信号的调制解调； % 基带信号符号速率 ps ＝1Mbps； % 成形滤波器的滚降因子 a=0.8； % 载波信号频率fc=2M ...

灰狼算法： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广泛关注 ...

教程 基本理论教程 A*算法程序 最简单的A*算法 ...

一、通过一个例子来看梯度下降法是怎么算的 函数,求解其最小值 　　1.求解梯度函数 　　2.给定初始点，计算出该点的梯度，开始迭代 　　3.计算初始点梯度模，判断是否满足终止条 ...

function kmeans()clear all;clc;k=3;%k为聚类个数x = 0.8 + sqrt(0.01) * randn(100,2); %随机生成数据集y = 0.2 + sqr ...

一、AdaBoost简介 Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术， 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器，这在直接构造强学习器非常困难的情况下，为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法。其中最为成功应用 ...