原文:常见离散和连续概率分布

常见离散和连续概率分布 伯努利试验 若试验 E 只可能出现 A 和 B 两种结果,则称该类试验为伯努利试验。显然,若 P A p ,则有 P B p ,将 E 独立地重复 n 次,则将这一串试验称为 n 重伯努利试验。 二项分布 二项分布是建立在 n 重伯努利试验的基础上,它表示在一轮 n 重伯努利试验过程中,结果 A 恰好出现 k 次的概率,显然,其概率分布可以表示为: X backsim B ...

2021-08-10 23:32 0 227 推荐指数:

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常见离散型变量概率分布

1,两点分布:(0-1分布)X~B(1,p) 只有两种状态 P(X=1)=p P(X=0)=1-p 数学期望P,方差1-P 2,二项分布:X~B(1,p) 贝努力试验,重复进行N次,各次试验结果互不影响。重复的独立试验为N重贝努力试验,简称贝努力试验 0=<K< ...

Tue Jul 14 08:19:00 CST 2020 0 764
离散连续概率分布小结+python中的应用

【转载自:知乎--爱神的飞刀】 离散连续概率分布小结+python中的应用 前言 一,离散分布 1.1 伯努利分布 关于竖线vline 1.2 二项分布(Binomial Distribution) 如何检验一个分布是不是二项分布? 以上就是二项分布的特征 ...

Sun Apr 08 00:58:00 CST 2018 1 912
常见概率分布

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...

Thu Oct 14 01:22:00 CST 2021 0 3219
常见概率分布

离散分布 0-1分布(伯努利分布) 它的分布律为: \[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\] 0-1分布记作:\(X \sim b(1,p)\) 期望:\(E(X)=p\) 方差:\(D(X)=p(1-p)\) 常用的场景:新生婴儿性别 ...

Sun Oct 15 01:24:00 CST 2017 0 2664
离散概率分布-期望and方差

概率分布,概率分布描述给定变量的所有结果的概率。 2、方差-随机变量的分散性 期望表示一个变量的典 ...

Mon Apr 27 01:03:00 CST 2020 0 1605
概率论-常见概率分布模型

常见概率分布模型 离散概率分布函数   离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function),离散概率分布的例子有     伯努利分布(Bernoulli distribution)     二项分布(binomial distribution ...

Thu Oct 24 06:32:00 CST 2019 0 1276
常见概率分布及python实现

1.两点分布——离散概率分布 概念:一次试验,若成功随机变量取值为1,成功概率为p; 若失败随机变量取0,失败概率为1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

Wed Dec 13 17:35:00 CST 2017 0 2089
连续概率分布-正态分布

一、概率密度函数 概率密度函数用于描述连续随机变量的概率分布离散分布中我们通常关注随机变量X取特定值时的概率,在连续分布中关注X在某数值范围内对应概率连续随机变量的概率通过概率密度函数面积表示。对于任何概率分布来说,总概率必须等于1,因此面积必须等于1。 二、正态分布-连续 ...

Thu May 07 01:37:00 CST 2020 0 1505
 
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