【第1章 绪论】 1.1 引言 学习算法：机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。 学习算法的作用：1.基于提供的经验数据产生模型； 2.面对新情况时，模型 ...

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大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列,因此本文仅对感觉重要或不曾了解的知识点做摘记 第1章 绪论 对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好 ...

【机器学习】《机器学习》周志华西瓜书 笔记/习题答案 总目录 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...

《机器学习》 --周志华版（西瓜书）--课后参考答案 对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍，但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书，随意翻看之间 ...

第一章 绪论 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型评估与选择 http://blog.csdn.net/i ...

习题 4.1 　　试证明对于不含冲突数据 (即特征向量完全相同但标记不同) 的训练集, 必存在与训练集一致 (即训练误差为 0)的决策树. 　　既然每个标记不同的数据特征向量都不同, 只要树的每 ...

习题 6.1 　　试证明样本空间中任意点 \(\boldsymbol{x}\) 到超平面 \((\boldsymbol{w}, b)\) 的距离为式 \((6.2)\) . 　　设超平面为 \( ...