摘要:本文解读了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,该论文针对细粒度分类任务,提出了对应的TransFG。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十:用于细粒度分类的Transformer结构 ...
摘要:本文提出了一种基于Transformer的端到端的线段检测模型。采用多尺度的Encoder Decoder算法,可以得到比较准确的线端点坐标。作者直接用预测的线段端点和Ground truth的端点的距离作为目标函数,可以更好的对线段端点坐标进行回归。 本文分享自华为云社区 论文解读系列十七:基于Transformer的直线段检测 ,作者:cver。 文章摘要 传统的形态学线段检测首先要对 ...
2021-08-10 16:12 0 134 推荐指数:
摘要:本文解读了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》,该论文针对细粒度分类任务,提出了对应的TransFG。 本文分享自华为云社区《论文解读系列二十:用于细粒度分类的Transformer结构 ...
摘要:本文解读了《Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection》,该论文针对目标检测任务,提出了新的高斯检测框(GBB),及新的计算目标相似性的方法(ProbIoU ...
摘要:LaneNet是一种端到端的车道线检测方法,包含 LanNet + H-Net 两个网络模型。 本文分享自华为云社区《【论文解读】LaneNet基于实体分割的端到端车道线检测》,作者:一颗小树x。 前言 这是一种端到端的车道线检测方法,包含LanNet+H-Net两个网络模型 ...
《论文解读系列十二:SDMG-R结构化提取—无限版式小票场景应用》,作者:一笑倾城 。 源码:htt ...
摘要:本文根据对现有基于深度学习的异常检测算法的调研,介绍现有的深度异常检测算法,并对深度异常检测算法的未来发展趋势进行大致的预测。 本文分享自华为云社区《【论文阅读】异常检测算法及发展趋势分析》,原文作者:MUR11。 异常检测问题是很多实际应用场景中的一个重要问题。本文根据对现有 ...
附原文链接:LSD:a Line Segment Detector 摘 要 LSD是一个线段检测器,能够在线性时间内得到亚像素级精度的检测结果,它无需调试参数就可以适用于任何数字图像上,并且能够自我控制错误数量的检测:平均来说,一个图像中允许一个错误检测。该方法是基于Burns ...
摘要:多目标跟踪这个具有挑战性的任务需要同时完成跟踪目标的初始化、定位并构建时空上的跟踪轨迹。本文将这个任务构建为一个帧到帧的集合预测问题,并提出了一个基于transformer的端到端的多目标跟踪方法TrackFormer。 本文分享自华为云社区《论文解读系列十四 ...
作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 机器学习框架或库有时会更改该领域的格局。今天,Facebook开源了一个这样的框架,DETR(DEtection TRansformer) 在本文中,我们将快速了解目标检测的概念,然后直接研究 ...