常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。 1.拉格朗日插值法 测试： >> x0=1:5; >> y0=x0.^2; >> x=2.5; >> y=lagrange ...

目录 1.线性最小二乘法 2.多项式拟合方法(polyfit) 3.最小二乘优化：lsqlin，lsqcurvefit，lsqnonlin，lsqnonneg 4.曲线拟合的用户图形界面求法(cftool) 1.线性最小二乘法 运行结果： 2. ...

05插值和拟合 1.一维插值 (1) 机床加工零件，试用分段线性和三次样条两种插值方法计算。并求x=0处的曲线斜率和13<=x<=15范围内y的最小值。 x0=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0=[0 1.2 1.7 2 2.1 2.0 1.8 ...

目录 非线性规划 非线性规划的matlab解法 fmincon函数 fminsearch函数（求极小值） 计算函数的零点和方程组的解 法一 法 ...

MATLAB现成的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi, ...

插值问题在应用领域中，由有限个已知数据点，构造一个解析表达式，由此计算数据点之间的函数值，称之为插值。实例：海底探测问题某公司用声纳对海底进行测试，在5×5海里的坐标点上测得海底深度的值，希望通过这些有限的数据了解更多处的海底情况。并绘出较细致的海底曲面图。一、一元插值一元插值是对一元数据点(xi ...

@ 目录 前言 一、拟合 1.定义 2.三种判别准则 3.最小二乘法 （1）一般形式 （2）常用函数 （3）matlab实现 二、插值 1.定义 ...

定义 插值和拟合： 曲线拟合是指您拥有散点数据集并找到最适合数据一般形状的线（或曲线）。 插值是指您有两个数据点并想知道两者之间的值是什么。中间的一半是他们的平均值，但如果你只想知道两者之间的四分之一，你必须插值。 拟合 我们着手写一个线性方程图的拟合： y=3x^3+2x ...