关于torch.flatten的笔记
先看函数参数： input: 一个 tensor，即要被“推平”的 tensor。 start_dim: “推平”的起始维度。 end_dim: “推平”的结束维度。 首先 ...
原文：关于torch.flatten的笔记
torch.nn.Flatten 可以是Sequential模型的一层，torch中定义的是： 因此，它是从第一维 而不是第 维 推平到最后一维。因此，它保留了batchsize，仅把每个数据推平为一维向量。 维指的就是形状,如 , , torch.flatten 先看函数参数： torch.flatten input, start dim , end dim input: 一个 tensor，即 ...
2021-08-04 21:25 0 229 推荐指数：
相关推荐
Pytorch 中 torch.flatten() 和 torch.nn.Flatten() 实例详解
torch.flatten() torch.flatten(x) 等于 torch.flatten(x，0) 默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，torch.flatten(x，1) 代表从第二维开始平坦化。 Example： 输出 ...
torch文档学习笔记
下面为官方文档学习笔记 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行运算和Math ...
Torch学习笔记1--Torch简介
Torch是什么 Torch是一个由Lua语言开发的深度学习框架，目前支持Mac OS X 和Ubuntu 12及以上，官网 ，github地址。 具有如下特点： 交互式开发工具 可视化式的工具 第三方库管理工具 丰富的开源软件 如waifu2 ...
torch学习笔记1--Ubuntu安装torch
机器学习主流的框架有caffe,torch,TensorFlow,Lasagne，在不同需求下甚至可能需要全部都学习一遍。 由于自己需要完成一个复杂的模型，TensorFlow开源不完全，caffe太复杂，而Lasagne感觉也有点麻烦，所以选择使用Torch完成自己的模型自己的层 ...
学习笔记27—python中numpy.ravel() 和 flatten()函数
简介 首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects ...
关于torch.norm函数的笔记
先看一下它的参数： p: the order of norm. 一般来说指定 $p = 1, 2$ 等值表示 $(\sum_{i} \left | x_i \right |^{p ...
关于torch.nn.Linear的笔记
关于该类： 可以对输入数据进行线性变换： $y = x A^T + b$ in_features: 输入数据的大小。 out_features: 输出数据的大小。 bias: ...