楔子 这次来说一下 ClickHouse 中的聚合函数,因为和关系型数据库的相似性,本来聚合函数不打算说的,但是 ClickHouse 提供了很多关系型数据库中没有的函数,所以我们还是从头了解一下。 count:计算数据的行数,有以下几种方式: count(字段):计算该字段中 ...
ClickHouse 学习中,如果有问题,请在下方讨论。 为了比较快的了解聚合函数的相关架构,我们选择比较简单的聚合函数。常见比较简单的聚合函数有max min sum average等,我们拿sum为例. 例如: 我们有个SQL 语句 select sum a from table 如果看做是一个简单的求和问题,那么我们就会遍历所有输入的数据,并进行求和计算。 类似 伪码: long Sum d ...
2021-08-02 18:40 0 231 推荐指数:
楔子 这次来说一下 ClickHouse 中的聚合函数,因为和关系型数据库的相似性,本来聚合函数不打算说的,但是 ClickHouse 提供了很多关系型数据库中没有的函数,所以我们还是从头了解一下。 count:计算数据的行数,有以下几种方式: count(字段):计算该字段中 ...
简介:本文翻译自 Altinity 针对 ClickHouse 的系列技术文章。面向联机分析处理(OLAP)的开源分析引擎 ClickHouse,因其优良的查询性能,PB级的数据规模,简单的架构,被国内外公司广泛采用。本系列技术文章,将详细展开介绍 ClickHouse。 前言 本文翻译 ...
由于工作的需求,后续笔者工作需要和开源的OLAP数据库ClickHouse打交道。ClickHouse是Yandex在2016年6月15日开源了一个分析型数据库,以强悍的单机处理能力被称道。 笔者在实际测试ClickHouse和阅读ClickHouse的源码过程之中,对"战斗民族"开发 ...
--1.常用函数 --2.含参聚合函数 sequenceMatch(pattern)(time, cond1, cond2, ...)按顺利先后匹配事件 pattern: 类似正则表达式的匹配规则time: 事件发生时间cond1, cond2: 最多 32 ...
原指标数据表 CREATE TABLE metrics.samples (`date` Date DEFAULT toDate(0), `name` String, `tags` Array(Str ...
笔者在源码笔记1之中分析过ClickHouse的聚合函数的实现,但是对于各个接口函数的实际如何共同工作的源码,回头看并没有那么明晰,主要原因是没有结合Aggregator的类来一起分析聚合函数的是如果工作起来的。所以决定重新再完成一篇聚合函数的源码梳理的文章,帮助大家进一步的理解 ...
一、ProcessWindowFunction使用场景 前面提到的 ReduceFunction 和 AggregateFunction 都是基于中间状态实现增量计算的窗口函数,虽然已经满足绝大多数场景,但在某些情况下,统计更复杂的指标可能需要依赖于窗口中所有的数据元素 ...
一、ReduceFunction的概念 Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合。要求输入和输出的数据类型一致,定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程。 二、案例实践:每隔5秒统计通话日志的数量 1.日志数据对象 case ...