拉格朗日函数 Lagrangian Function
拉格朗日乘数法 Lagrange Multiplier Method 用于求有条件约束时的极值问题，将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有n+k给变量的无约束优化问题 更多细节可查看 此博客 拉格朗日函数 $\lambda$为拉格朗日乘子 $F(x,\lambda)=f(x ...
原文：拉格朗日函数的解释
看一下李航的统计学习是如何对广义拉格朗日函数进行描述的： 原始问题： min f x s.t. c x gt 引入拉格朗日乘子 。 min f x c x d x min maxf x c x d x max的作用是如果x不满足d x 或c x 的约束则 c x 变为正无穷，满足约束条件 c x 变为 。 最后通过min选择x使目标函数标为最小值。这就是引入参数的原因，就是为了帮助函数挑选满足要求 ...
2021-07-30 15:10 0 197 推荐指数：
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