机器学习总结（4）—分类中的树模型（决策树及RF.GBDT集成模型）
前言 过去几个月，一直在学习机器学习模型，输入只是学习的一部分，输出可以帮助自己更熟练地掌握概念和知识。把一个复杂的事物简单的讲述出来，才能表示真正弄懂了这个知识。所以我将在博客中尽量简单地把这些模型讲述出来，以加深自己的掌握，也为他人提供一点点参考。感谢大神刘建平Pinard的博客，如有 ...
原文：浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT
引言 神经网络模型，特别是深度神经网络模型，自AlexNet在Imagenet Challenge 上的一鸣惊人，无疑是Machine Learning Research上最靓的仔，各种进展和突破层出不穷，科学家工程师人人都爱它。 机器学习研究发展至今，除了神经网络模型这种方法路径外，还存在许多大相径庭的方法路径，比如说贝叶斯算法 遗传算法 支持向量机等，这些经典算法在许多场景上也一直沿用。本文介 ...
2021-07-29 18:44 0 193 推荐指数：
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