Pytorch tensor的复制函数torch.repeat_interleave()
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明： self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度，可设定为0/1/2..... ...
原文：torch.repeat 和 torch.repeat_interleave
结论 torch.repeat: 输入张量的从后往前的后面维度对应按照repeat中大小进行repeat操作 所以 输入张量维度 gt repeat维度 。 假设输入张量为 a,b,c ,repeat x,y ,则为b维度repeat x倍，c维度repeat y倍 最终输出维度为 a, bx, cy torch.repeat interleave: 输入张量按照指定维度进行扩展，假设输入张量为 ...
2021-07-28 11:12 0 219 推荐指数：
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