卷积神经网络（CNN）之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×14">14×1414×14，过滤器大小为5× ...
原文：卷积运算（二维、三维）
边缘检测 Edge detection 卷积运算是卷积神经网络最基本的组成部分，看一个例子，这是一个 的灰度图像，因为是灰度图像，所以它是 的矩阵，而不是 的，因为没有 RGB 三通道，为了检测图像中的垂直边缘，可以构造一个 矩阵，像这样，它被称为过滤器，在论文它有时候会被称为核。对这个 的图像进行卷积运算，卷积运算用 来表示，用 的过滤器对其进行卷积。这个卷积运算的输出将会是一个 的矩阵，你可 ...
2021-07-27 20:38 0 382 推荐指数：
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