原文:迁移学习、多任务学习、端到端的深度学习

迁移学习 Transfer learning 有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识,并将这些知识应用到另一个独立的任务中,例如,也许你已经训练好一个神经网络,能够识别像猫这样的对象,然后使用那些知识,或者部分习得的知识去帮助您更好地阅读 x 射线扫描图,这就是所谓的迁移学习。 具体来说,在第一阶段训练过程中,当你进行图像识别任务训练时,你可以训练神经网络的所有常用参数,所有的权重,所有的层, ...

2021-07-27 20:34 0 121 推荐指数:

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【27】什么是深度学习

什么是深度学习?(What is end-to-end deep learning?) 深度学习中最令人振奋的最新动态之一就是深度学习的兴起,那么学习到底是什么呢? 简而言之,以前有一些数据处理系统或者学习系统,它们需要多个阶段的处理。那么深度学习就是忽略 ...

Tue Feb 25 21:51:00 CST 2020 0 1352
利用深度学习模型实现多任务学习,注意几点

在过去的一年里,我和我的团队一直致力于为 Taboola feed 提供个性化用户体验。我们运用多任务学习(Multi-Task Learning,MTL),在相同的输入特征集上预测多个关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI),然后使用 TensorFlow 实现 ...

Fri Jul 10 23:47:00 CST 2020 0 805
2-9 什么是深度学习

什么是深度学习?(What is end-to-end deep learning?) 学习到底是什么呢?简而言之, 以前有一些数据处理系统或者学习系统,它们需要多个阶段的处理。那么深度学习就是忽略所有这些不同的阶段,用单个神经网络代替它。 以语音识别为例,你的目标是输入x ...

Sun Nov 04 19:34:00 CST 2018 0 3962
【26】多任务学习

多任务学习(Multi-task learning) 在迁移学习中,你的步骤是串行的,你从任务A里学习只是然后迁移到任务B。在多任务学习中,你是同时开始学习的,试图让单个神经网络同时做几件事情,然后希望这里每个任务都能帮到其他所有任务。 我们来看一个例子,假设你在研发无人驾驶车辆 ...

Tue Feb 25 21:50:00 CST 2020 0 649
一箭N雕:多任务深度学习实战

1、多任务学习导引 多任务学习是机器学习中的一个分支,按1997年综述论文Multi-task Learning一文的定义:Multitask Learning (MTL) is an inductive transfer mechanism whose principle goal ...

Mon Jan 16 05:16:00 CST 2017 1 2397
深度学习迁移学习

迁移学习概述背景随着越来越多的机器学习应用场景的出现,而现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据,标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务,所以迁移学习受到越来越多的关注。传统机器学习(主要指监督学习) 基于同分布假设 需要大量标注数据 然而实际使用过程中不同数据集可能存在 ...

Sun Jul 07 23:47:00 CST 2019 0 479
移动和边缘深度学习概述

定制化的板载计算设备来进行边缘的推理。 当多个设备连接在同一个网络中时,由于天然的信道竞争导致有 ...

Thu Jul 30 00:56:00 CST 2020 0 876
基于深度学习通信系统模型

摘要:基于深度学习通信系统模型可以分为两类:确定信道模型与未知信道模型。 现代的通信领域是基于信号处理算法建立起来的,其有比较完整的统计学和信息论基础,并可以被证明是最优的。这些算法通常是线性的、稳定的,并拥有高斯统计特性。 但是,一个实际的通信系统,大部分模块都是非线性的,只能 ...

Fri Mar 26 18:19:00 CST 2021 0 290
 
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