(Continuous numerical data)的异常检测,将异常定义为“容易被孤立的离群点(more li ...
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub 传送门:请点击我 如果点击有误:https: github.com LeBron Jian MachineLearningNote 前言 最近老板有一个需求,做单样本检测,也就是说只有一个类别的数据集与标签,因为在工厂设备中,控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现,例如产品质量过低,机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相对来说容易得到正常场景下的训练 ...
2021-07-27 16:09 0 141 推荐指数:
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数据挖掘的一个方向,用于反作弊,伪基站,金融欺诈等领域。 在之前已经学习了异常检测算法One C ...
前言 最近老板有一个需求,做单样本检测,也就是说只有一个类别的数据集与标签,因为在工厂设备中,控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现,例如产品质量过低,机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相对来说容易得到正常场景下的训练数据,但故障系统状态的收集示例数据可能相当昂贵,或者根本 ...
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异常检测 我们经常需要识别一些异常行为或者表现,比如 机器是否故障,产品是否合格,这类问题的特点就是 正常数据很多,异常数据很少,甚至根本没有; 解决这种问题的思路就是,把 训练样本中 一小部分数据认为是 异常数据,然后训练一个 非常紧凑的决策边界,把 大部分被认为是正常的样本 框起来,并以 ...
本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 本文主要分为三部分,第一部分为异常检测算法的介绍 ...
异常点检测,有时也叫离群点检测,英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比较常见的一类非监督学习算法,这里就对异常点检测算法做一个总结。 1. 异常点检测算法使用场景 什么时候我们需要异常点检测算法呢?常见的有三种情况。一是在做 ...