原文:java 管理kafka偏移量_Kafka偏移量(Offset)管理

.定义 Kafka中的每个partition都由一系列有序的 不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号,用于partition唯一标识一条消息。 Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。 流处理系统常见的三种语义: 最多一次 每个记录要么处理一次,要么根本不处理 至少一次 这比最多一次强,因为它确保不会 ...

2021-07-27 15:03 0 200 推荐指数:

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pyspark通过zookeeper管理kafka偏移量

  在spark streaming集成kafka时,如何处理其偏移量的问题,由于spark streaming自带的checkpoint弊端非常明显,所以一些对数据一致性要求比较高的项目里面,不建议采用其自带的checkpoint来做故障恢复。 在spark streaming1.3 ...

Wed Apr 03 00:51:00 CST 2019 0 574
kafka重置到最新offset偏移量

小弟近日用kafka测试传输数据设置的单消费者,不料消费者头天晚上就挂掉了 ,重启消费者,因为auto.offset.reset 默认为latest,所以消费者从昨天晚上的数据接着消费,因为差了一晚上了,消费者一时半会追不上生产者的步伐,而我又需要实时展示数据,且又不能每次重启消费者重新赋予 ...

Wed May 09 19:47:00 CST 2018 0 2842
Kafka - 偏移量提交

一、偏移量提交 消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息,消息中包含每个分区的偏移量。 如果消费者一直运行,偏移量的提交并不会产生任何影响。但是如果有消费者发生崩溃,或者有新的消费者加入消费者群组的时候,会触发 Kafka 的再均衡。这使 ...

Tue Aug 04 05:41:00 CST 2020 0 856
Kafka到底有几个Offset?——Kafka核心之偏移量机制

Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐,并可以不依赖Storm,SparkStreaming的流处理平台,自己进行实时的流处理。 ​ Kakfa的Offset机制是其最核心 ...

Wed Aug 28 01:12:00 CST 2019 0 2129
KafkaKafkaoffset偏移量提交

在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的、哪些是没有读取过的。这是读取消息不丢失的关键所在。 Kafka是通过offset顺序读取事件的。如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理。所以,消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量。如果消费者已经提交 ...

Thu Feb 06 05:27:00 CST 2020 0 1322
Kafka学习笔记(五、Kafka偏移量

目录: MetaData信息 Kafka偏移量 客户端负载均衡 MetaData信息 客户端如何知道该往哪个节点发送请求来获取数据:通过元数据。 元数据(MetaData)是什么:topic、topic的分区、每个分区有哪些副本、哪个副本是leader等信息。 一般 ...

Sun Jan 26 21:36:00 CST 2020 0 1997
pwn之偏移量offset

0x01:偏移量 0x7fffffffdd00: 0x4141414141414141 0x4141414141414141 0x7fffffffdd10: 0x4141414141414141 0x4141414141414141 0x7fffffffdd20 ...

Tue Feb 04 19:06:00 CST 2020 0 787
jQuery偏移量offset

jQuery偏移量offset jquery的参考文档地址:http://jquery.cuishifeng.cn/ 获取匹配元素在当前视口的相对偏移。参照物是可视窗口。 返回的对象包含两个整型属性:top 和 left,以像素计。此方法只对可见元素有效。 position ...

Sun Mar 11 00:25:00 CST 2018 0 2393
 
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