pytorch对模型参数初始化
1.使用apply() 举例说明： Encoder ：设计的编码其模型 weights_init(): 用来初始化模型 model.apply():实现初始化 返回： 2.直接在定义网络时定义 然后调用即可 ...
原文：Pytorch系列:（七）模型初始化
为什么要进行初始化 首先假设有一个两层全连接网络，第一层的第一个节点值为 H sum i n X i W i , 这个时候，方差为 D H sum i n D X i D W i , 这个时候，输入 X i 一般会做归一化，那么其方差为 ，而权重W如果不进行归一化的话，H的方差就会变得很大，然后多层累计，下一次的输入会越来越大，使得网络不好收敛，如果权重W进行了初始化，使得其方差保持在 n附近，那 ...
2021-07-24 21:46 1 498 推荐指数：
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