引言 指标作为业务和数据的结合,是数据统计的基础,也是量化业务效果的依据。如何避免指标统计使用过程中出现的指标名称混乱,指标不唯一?同时做好数据有序地和有结构地分类组织和存储,避免底层数据的重复建设,数据统计来源的不唯一。本文重点介绍了如何根据业务过程来定义原子指标,根据原子指标和修饰词的结合 ...
以阿里云的maxcompute的数据仓库架构为例, 从上往下定义, dwp的数据,来源是dws dim,最主要是dws。这里不讨论dim的作用。 dws的数据来源于dwd。 dwd的数据来源于ods。 接下来我们定义原子指标和派生指标。 派生指标定义在dws层。并且绑定原子指标。所有的应用数据由派生指标去group by。 原子指标定义在dwd层 虚拟层。原子指标绑定一个dwd的度量值,但是有可能 ...
2021-07-23 17:37 0 312 推荐指数:
引言 指标作为业务和数据的结合,是数据统计的基础,也是量化业务效果的依据。如何避免指标统计使用过程中出现的指标名称混乱,指标不唯一?同时做好数据有序地和有结构地分类组织和存储,避免底层数据的重复建设,数据统计来源的不唯一。本文重点介绍了如何根据业务过程来定义原子指标,根据原子指标和修饰词的结合 ...
本文将通过具体案例来介绍OneData的实施流程,继而介绍阿里OneData数据体系中数据指标的管理和数据模型的设计,最后再为大家讲数据看板的设计。 上一篇文章讲了《数据中台实战(一):以B2B点电商为例谈谈产品经理下的数据埋点》,本文我们先以一个例子实战介绍OneData实施流程 ...
面对爆炸式增长的数据,如何建设高效的数据模型和体系,对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储,避免重复建设和数据不一致性,保证数据的规范性,一直是大数据系统建设不断追求的方向。 数据仓库模型实施过程: 首先,在建设大数据数据仓库时,要进行充分的业务调研和需求分析。这是 ...
阿里数据整合及管理体系——OneData模型 摘要 阿里的《大数据之路》第9章介绍了其内部进行数据整合及管理的方法体系和工具OneData。他们在这一体系下,构建统 、规范、可共的全域数据体系,避免数据的冗余和重复建设,规避数据烟囱和不一致性,了解他们的建模理论,有助于扩宽我们对数据建模的视野 ...
数据指标来辅助业务决策 GMV、日活用户、月活用户、PV、UV、页面停留时长 OneData指标规范 以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,定义业务域、数据域、业务过程、度量/原子指标、维度、维度属性、修饰词、修饰类型、时间周期、派生指标等。 业务域:比数据域 ...
作者:张鑫 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23382206 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 背景 最近我花了很多时间把这几年在团队管理方面的各种实践、学习和思考做了一次汇总。知识来源包括 ...
CMMI管理体系 帮助企业对软件工程过程进行管理和改进,增强开发与改进能力,从而按时,不超过预算地开发软件。 CMMI为改进一个组织的各种过程提供了一个单一的集成化框架,新的集成模块框架消除了各个模型的不一致性,减少了模型的重复,增强透明和理解,建立了一个自动的,可扩展的框架 ...
背景 技术管理者(技术总监/经理/CTO)期望通过体系化的管理方式建设,能够在百人,千人以上的团队中有效的构建聚焦目标,自我成长,高效能的研发作战团队,快速拿出成果,支撑业务的快速发展。 痛点 ...