【强化学习】DQN 算法改进
DQN 算法改进 （一）Dueling DQN Dueling DQN 是一种基于 DQN 的改进算法。主要突破点：利用模型结构将值函数表示成更加细致的形式，这使得模型能够拥有更好的表现。下面给出公式，并定义一个新的变量： \[q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t ...
原文：六、强化学习第六篇--DQN算法
DQN简介 DQN 是指基于深度学习的 Q learning 算法，主要结合了值函数近似 Value Function Approximation 与神经网络技术，并采用了目标网络和经历回放的方法进行网络的训练。 值函数近似 DQN 为基于深度学习的 Q learning 算法，而在 Q learning 中，我们使用表格来存储每一个state 下 action 的 reward，即状态 动作值 ...
2021-07-22 17:25 0 373 推荐指数：
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