因为我的torch 是1.2的,所以不支持 orch.onnx.export(model, dummy_tensor, output, export_params=True,opset_version=11),pytorch >= 1.3.0才支持opset_version=11 最快 ...
问题 将pytorch的pth文件读取后转换为ONNX格式,尝试使用下述代码将model导出为onnx格式 出现了如下错误 RuntimeError: ONNX export failed: Couldn t export operator aten::upsample bilinear d 环境 目前测试发现pytorch . 及以下均存在此问题 复现 下述代码中使用的mode为bilinea ...
2021-07-07 14:22 0 159 推荐指数:
因为我的torch 是1.2的,所以不支持 orch.onnx.export(model, dummy_tensor, output, export_params=True,opset_version=11),pytorch >= 1.3.0才支持opset_version=11 最快 ...
之前的博客介绍了upsample层转换到tensorRT出错的解决方法,就是回退onnx版本到1.5.0。虽然暂时解决了问题,但无法使用高版本的pytorch和onnx,https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github,发现 ...
1、pytorch 实现一个上采样层,代码如下 2、使用测试图片,检查模型输出结果,代码如下: 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分别将 upsample 层转换到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
Fail to export the model in PyTorch https://github.com/onnx/tutorials/blob/master/tutorials ...
不支持参数问题, 这里出现tensor(bool)是因为代码中使用了bool类型的索引 解决措施 索引采 ...
前言 模型部署的过程中,不同的硬件可能支持不同的模型框架,本文介绍pytorch模型文件转换为onnx模型文件的实现过程,主要是基于Pytorch_Unet的实现过程,训练模型转换为onnx模型,并测试onnx的效果; 操作步骤 1. 基于训练完成的pth文件转换为onnx模型; 2. ...
1、pytorch模型转onnx input = cv.imread('c:/123.jpg')input = np.transpose(input, (2, 0, 1)).astype(np.float32)now_image1 = Variable(torch.from_numpy ...
一个输入: input_tensor = torch.randn([1, 3, 256, 512]) print ("Exporting to ONNX: ", onnx_save_name) torch_onnx_out = torch.onnx ...