torch.nn.lstm参数
这里num_layers是同一个time_step的结构堆叠，Lstm堆叠层数与time step无关。Time step表示的是时间序列长度，它是由数据的inputsize决定，你输的数据时序有多长，那么神经网络会自动确定，时间序列长度只需要与你输入的数据时序长度保持一致即可 ...
原文：关于torch.nn.LSTM()的输入和输出
主角torch.nn.LSTM 初始化时要传入的参数 input size：一般是词嵌入的大小 hidden size：隐含层的维度 num layers：默认是 ，单层LSTM bias：是否使用bias batch first：默认为False，如果设置为True，则表示第一个维度表示的是batch size dropout：直接看英文吧 bidirectional：默认为False，表示单向 ...
2021-07-20 19:59 0 476 推荐指数：
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123456789101112lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers)x seq_len ...
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