机器学习热度增长，对机器学习从业者的指导和机器学习日常开发中的细节，在日常开发中需要解决实际问题时就拿过来翻一翻。在构建真实的机器学习系统时的参考。例如，假设你有一个JSON文件，其中包含 个具有缺失值的分类特征和数值型特征，并且目标向量的分类不均衡，你想得到一个可解释的模型。提供的解决方案可以帮助解决如下问题：加载JSON文件 特征的标准化 对特征字典编码 填充缺失的分类值 使用主成分进行特征 ...
2021-07-20 18:19 0 1695 推荐指数：
TensorFlow将各种经典算法特别是神经网络模型组织成一个平台，能够便捷地在目标领域实践机器学习算法。TensorFlow作为最流行的机器学习框架之一，具有对Python语言的良好支持，有效降低了进行机器学习开发的门槛，能够支持CPU、GPU或Google TPU等硬件环境，让机器学习能够便捷 ...
用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例，能理解 ...
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，帮助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体 ...
探索机器学习，使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子；探索各种训练模型；使用TensorFlow库构建和训练神经网络，深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习，学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。 主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖 ...
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 入门建议参考《机器学习实战》，分为4个部分，分别是分类（有监督学习，包括 ...
如何实现一个电影推荐系统 原创内容 转载注明出处：http://www.vmfor.com GavinHacker 推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型 ...
计算机视觉技术物体检测有很多经典算法，在自动驾驶、智能医疗、智能安防等多个领域都得到了广泛应用。PyTorch框架凭借其简洁优雅、灵活易上手等优点，给开发人员留下了深刻的印象。利用PyTorch深度学习框架，从代码层面讲解Faster RCNN、SSD及YOLO这三大经典框架的相关知识，并进 ...
机器学习实战PDF中文版+英文版高清电子书+随书源码下载 转 http://bbs.52iss.com/forum.php?mod=viewthread&tid=377&page=1&extra=#pid403 内容简介 ...
