计算机视觉技术物体检测有很多经典算法，在自动驾驶、智能医疗、智能安防等多个领域都得到了广泛应用。PyTorch框架凭借其简洁优雅、灵活易上手等优点，给开发人员留下了深刻的印象。利用PyTorch深度学习框架，从代码层面讲解Faster RCNN、SSD及YOLO这三大经典框架的相关知识，并进一步介绍了物体检测的细节与难点问题，可以全面、深入、透彻地理解物体检测的种种细节，并能真正提升实战能力，从而将这些技术灵活地应用到实际开发中，享受深度学习带来的快乐。
《深度学习之PyTorch物体检测实战》从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。
《深度学习之PyTorch物体检测实战》PDF+mobi+epub+源代码+董洪义
《深度学习之PyTorch物体检测实战》PDF，484页，有书签目录，文字可以复制，董洪义 著。配套源代码。
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《深度学习之PyTorch物体检测实战》共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3》OpenCV库包含500多个函数，2500多种算法，可以扩展应用到视觉行业中的很多领域，有广泛的用途，比如安保，医学成像，模式与人脸识别，机器人和工业产品检测，等等。
《学习OpenCV3》中文PDF+英文PDF+源代码+Adrian
《学习OpenCV3》中文PDF，870页，文字可复制；英文PDF，1018页，带目录，文字可复制。配套源代码。
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先阅读第1~5章，之后只阅读你所需要的章节。除了第18章和第19章（涵盖了相机校正和双目视觉）以及第20章~第22章（涵盖机器学习），这本书并不需要按照章节顺序阅读。以项目为导向的学生和研发人员可以用这种方式阅读。
《OpenCV计算机视觉编程攻略第3版》PDF中文+代码+PDF英文
《OpenCV计算机视觉编程攻略第3版》中文PDF，328页，带书签目录，文字可以复制；英文PDF，464页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
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《人脸识别原理与实战》PDF代码+王文峰+《人脸识别原理及算法》PDF
《人脸识别原理及算法：动态人脸识别系统研究》PDF，259页，带书签，文字可以复制。作者: 沈理 / 刘翼光 / 熊志勇
《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》PDF，284页，带书签，文字可以复制。作者: 王文峰
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《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF+唐进民
《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》两个版本的高清PDF，287页，带书签目录，文字可以复制。
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计算机视觉学习，推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python 编程技 能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码
器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉。 《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》中的大量实例在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。
《Keras图像深度学习实战》PDF+侯宜军
《Keras图像深度学习实战》PDF，138页，带目录，文字可复制。《keras2.0中文文档》PDF，233页，带目录，文字可复制。
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《视觉SLAM十四讲第2版》PDF+源代码+高翔
《视觉SLAM十四讲从理论到实践第2版》PDF，416页，文字可以复制，高翔等著。配套源代码。
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第2版增加了更多的实例，增加了一些实验代码来介绍算法的原理，更深入地介绍底层计算会更好，除了调用库函数，还提供了底层的实现。将第1 版的第9 讲移至第13 讲，在介绍了所有必要知识之后，向大家展现一个完整的SLAM 系统是如何工作的，会得到一个由几百行代码实现的、有完整前后端的SLAM 系统。
《视觉SLAM十四讲从理论到实践第二版》对于slam的入门是一本好书，特别是针对小白。看了两三个月，从深度学习转到slam看的就是这本。接下来深入就需要论文了，这本书已经完成了它的使命