fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值
fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值 1、定义 首先需要明确几个概念： 假设某次预测结果统计为下图： 那么各个指标的计算方法为： A类的准确率：TP1/(TP1+FP5+FP9+FP13+FP17) 即预测为A的结果中，真正为A的比例 A类的召回率：TP1 ...
原文：轻松拿下91%准确率 | 利用PyTorch搞定Fashion-MNIST
作者：如缕清风 本文为博主原创，未经允许，请勿转载：https: www.cnblogs.com warren p .html 一 前言 本文通过PyTorch构建简单的卷积神经网络模型，实现对图像分类入门数据 Fashion MNIST进行分类。 Fashion MNIST 是 Zalando 文章图像的数据集，由 , 个示例的训练集和 , 个示例的测试集组成。每个示例都是一个 x 灰度图像，共 ...
2021-07-20 16:46 0 194 推荐指数：
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