目录 Knowledge Vault & MLP overview 从 web 中抽取事实 基于图的先验 Pat ...
今天开始,就要开始阅读双线性模型的文章了。大约有十七八篇文章,都是在综述经常见到的经典双线性模型,计划在八月中旬之前看完。虽然后面不会去做这类方法,但是作为这个领域的研究者,觉得还是应该读一读,否则总感觉自己的知识体系是有漏洞的。 开题报告里对于这一类模型的简介: 语义匹配模型采用基于相似性的打分函数,通过匹配实体和关系在嵌入向量空间的潜在语义衡量三元组事实成立的可能性。该类模型的典型代表有:RE ...
2021-07-22 16:01 0 1168 推荐指数:
目录 Knowledge Vault & MLP overview 从 web 中抽取事实 基于图的先验 Pat ...
目录 ANALOGY 背景知识 正规矩阵 关系作为线性映射 问题定义 解决方案 实验 CP 知识库的张量分解模型(之前的) CP ...
继续学习双线性模型。越看越觉得,双线性模型都可以归类为 NN 模型,之前很多论文的模型综述里的双线性模型,看了原文才知道,其实更应归类为 NN,只是在打分函数设计时候用到了双线性函数,所以称为双线性模型。后面写大论文的时候应该重新给这些模型归归类。 目录 NTN ...
这是最后一篇记录双线性模型的博文,记录放假前草草看了的、做了屎一样笔记的、而今全部忘了paper在讲啥的 CrossE、RotatE、TuckER。 目录 CrossE 问题定义 crossover interaction ...
目录 HolE 组合表示 Tensor Product 拼接,投影,非线性 非组合方法 Holographic Embedding 实验 ComplEx ...
1,要熟悉超奇异椭圆曲线域上群元素数学性质,比如:E(x,y):y^2=x^3+x这种椭圆曲线,每个群元素都是椭圆曲线上的点,比如P(x,y),那么这个P就可以抽象表示成图中定义里面的g,u,v等。2 ...
假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例): 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
双线性插值 假设源图像大小为mxn,目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为:m/a和n/b。注意,通常这个比例不是整数,编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第(i,j)个像素点(i行j列)可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为(i*m/a,j*n/b)。显然,这个对应坐标 ...