一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层 ...
.什么是深度学习 . 人工智能 机器学习与深度学习 . . 人工智能 人工智能:努力将通常由人类完成的智力任务自动化 符号主义人工智能 s s ,专家系统 s . . 机器学习 查尔斯 巴贝奇发明分析机 s 阿兰 图灵在 年发表具有里程碑意义的论文 计算机器和智能 ,提出图灵测试 经典程序设计 符号主义人工智能的范式 :输入的是规则 即程序 和需要根据这些规则进行处理的数据,系统输出的是答案 机 ...
2021-07-18 14:10 0 203 推荐指数:
一、深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层 ...
梯度的实现: 梯度下降法的实现: 神经网络的梯度 下面,我们以一个简单的神经网络为例,来实现求梯度的代码: 学习算法的实现: 前提 神经网络存在合适的权重和偏置,调整权重和偏置以便拟合训练数据 ...
”一些深度学习的底层技术。关于深度学习,计算机专业的人多少都会了解,知道Conv\Pool的过程,也看过论 ...
Windows下深度学习python的配置 1、安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2、安装教程 (1)anaconda a、降版本 b、换源 (2)pycharm ...
课程二:深度学习入门 讲师:David (数据分析工程师) 这门课主要介绍了很多神经网络的基本原理,非常非常基础的了解。 零、思维导图预览: 一、深度 ...
http://blog.csdn.net/sunyangwei1993/article/details/77478484?locationNum=1&fps=1 导语 本文是本人学习深度学习过程中遇到的部分问题,并自己寻找答案,将答案汇总,一是方便自己今后查阅和复习,二是将其分享 ...
迁移学习概述背景随着越来越多的机器学习应用场景的出现,而现有表现比较好的监督学习需要大量的标注数据,标注数据是一项枯燥无味且花费巨大的任务,所以迁移学习受到越来越多的关注。传统机器学习(主要指监督学习) 基于同分布假设 需要大量标注数据 然而实际使用过程中不同数据集可能存在 ...
1、原图 2、真实深度图 3、深度图预测结果 ...