sklearn机器学习 系列一 决策树 sklearn.tree
决策树是如何工作的： 图一 图二 将数据根据特征分析，可以分成：根节点（初始节点）、中间节点、叶节点（无再可分 ...
原文：机器学习Sklearn系列：（三）决策树
决策树 熵的定义 如果一个随机变量X的可能取值为X x ，x ，..，xk ，其概率分布为P X x pi i ， ，...，n ，则随机变量X的熵定义为 H x sum p x logp x sum p x log frac p x 。需要注意的是，熵越大，随机变量的不确定性就越大。 当n 的时候， H p plogp p log p 也就是交叉熵的损失函数。 条件熵 条件熵主要是用来计算，在莫 ...
2021-07-16 20:16 0 554 推荐指数：
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