前言 　　我很长一段时间一直都在做自动驾驶的物体检测性能调优，所以想总结整理一些小网络和检测框架的经验。 　　文章会分成三个部分: 　　第一部分将参照知乎@YaqiLYU 对小网络（经典 ...

注：该文是根据开智学堂数据科学入门班的讲课内容整理而成，主讲人是肖凯老师。 线性模型 主要学习用 statsmodels 模块进行线性回归、逻辑回归和时间序列分析。 线性模型基本概念 多个因素的定量化计算，是线性模型的最主要用途。 \[y=\beta_{0}+\beta_{1}x_ ...

目录 1 定义 VAR模型的具体步骤 1.1 平稳性检验 1.2 格兰杰检验 1.3 VAR模型的公式 1.4 建立VAR模型的目的 建模步骤及公式 代码实现 1 定义 ...

概率图模型(PGM)：有向图模型，无向图模型和混合概率图模型。 有向概率图模型：隐马尔科夫模型，贝叶斯网络和动态贝叶斯网络。 无向概率图模型：马尔科夫随机场 MRF，——>条件随机场 CRF。 混合概率图模型：链图。 Markov-Gibbs的等价性 ...

一，物理模型阶段任务：0，概念模型1，拿到逻辑模型 2，将逻辑模型转化为物理模型3，模型更新管理4，数据字典发布二，估计的内容1， 金钱（硬件，软件，人力等费用）2，时间（整个项目的起止时间，多个迭代的起止时间） 三，数据仓库架构的层次数据集市是基于数据仓库建立的。通常的数据仓库层次 ...

极大似然估计与EM算法： 详解EM算法与混合高斯模型(Gaussian mixture model, GMM)_林立民爱洗澡-CSDN博客 https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411 GMM（高斯混合模型 ...

空间计量模型学习笔记 讲空间计量模型之前我想说为啥会出现空间计量这个东东，它是干啥滴呢？且听我细细道来。。 实质：还是回归（我是门外汉，所以我会这么说。。。这里大神不要打我。。。 空间计量也叫做spatial econometrics，实际上就是把咱们平时用到的那些方法加入一些空间效应后做的系列 ...