原文:机器学习基础 | 互相关系数和互信息异同探讨

主要阐述互相关系数和互信息的区别和联系,先说结论: 对于高斯分布,两者是等价的,且存在转换公式,当 X 与 Y 互相关系数为零时,两者相互独立,且互信息为零 当互相关系数为 pm 时,两者完全相关且互信息为无穷大,转换公式: I X,Y frac log r 一般情形,互相关系数只是反应了两者之间的线性相关关系,而互信息则直接从概率分布角度考虑变量之间的相互独立性,相互独立一定不相关,不相关不一定 ...

2021-07-12 08:25 0 316 推荐指数:

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机器学习丨什么是互信息

作者:甜草莓 链接:https://www.zhihu.com/question/304499706/answer/544609335 来源:知乎 警告:这个答案除了定义和解释部分,其余纯数学和信息论。 前置知识: 学过信息熵,了解信息熵的计算规则。 定义 互信息(Mutual ...

Mon Feb 10 22:19:00 CST 2020 0 1537
机器学习中的度量——相关系数

机器学习是时下流行AI技术中一个很重要的方向,无论是有监督学习还是无监督学习都使用各种“度量”来得到不同样本数据的差异度或者不同样本数据的相似度。良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率,本文中将介绍机器学习中各种“度量”,“度量”主要由两种,分别为距离、相似度和相关系数 ...

Sun Jun 16 04:02:00 CST 2019 0 1340
相关系数

皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”, 取值范围为[-1,1],r=0,没有相关性。 -1:表示方向完全相反 1:表示方向相同,并且完全一样 0:表示没有相关性 函数签名: numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...

Mon Aug 31 22:54:00 CST 2020 0 1354
相关系数

目的:为了衡量两个变量之间的相关性的大小 整体步骤:描述性统计--》正态性检验--》(符合)皮尔逊/(不符合)斯皮尔曼--》假设检验是否显著 1.Pearson相关系数 X、Y变化方向相同,乘积为正,二者正相关 X、Y变化方向相反,乘积为负,二者负相关 由于协方差的大小 ...

Tue Oct 12 04:42:00 CST 2021 0 475
相关系数

title: 相关系数 date: 2020-01-27 11:42:46 categories: 数学建模 tags: [统计, MATLAB, spss] mathjax: true 学习视频:【强烈推荐】清风:数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细 ...

Fri Feb 21 07:44:00 CST 2020 1 1834
三大相关系数

0(分母不能为0),也就是说你的两个变量中任何一个的值不能都是相同的。如果没有变化,用皮尔森相关系数是没 ...

Mon Jan 06 08:25:00 CST 2020 0 1410
 
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