【机器学习与R语言】8- 神经网络
目录 1.理解神经网络 1）基本概念 2）激活函数 3）网络拓扑 4）训练算法 2.神经网络应用示例 1）收集数据 2）探索和准备数据 3）训练数据 4）评估模型 5）提高 ...
原文：8-基于图神经网络的图表示学习
基于图神经网络的图表征学习方法 引言 在此篇文章中我们将学习基于图神经网络的图表征学习方法，图表征学习要求在输入节点属性 边 和边的属性如果有的话 得到一个向量作为图的表征，基于图表征进一步的我们可以做图的预测。基于图同构网络 Graph Isomorphism Network, GIN 的图表征网络是当前最经典的图表征学习网络，我们将以它为例，通过该网络的实现 项目实践和理论分析，三个层面来学习 ...
2021-09-09 08:38 0 87 推荐指数：
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