BP（反向传播）算法原理及推导
1. 反向传播算法介绍 误差反向传播(Error Back Propagation)算法，简称BP算法。BP算法由信号正向传播和误差反向传播组成。它的主要思想是由后一级的误差计算前一级的误差，从而极大减少运算量。 设训练数据为\(\{\bm{(x^{(1)},y^{(1)}),\cdots,(x ...
原文：深度学习——前向传播算法和反向传播算法（BP算法）及其推导
BP算法的推导 图 一个简单的三层神经网络 图 所示是一个简单的三层 两个隐藏层，一个输出层 神经网络结构，假设我们使用这个神经网络来解决二分类问题，我们给这个网络一个输入样本，通过前向运算得到输出。输出值的值域为，例如的值越接近 ，代表该样本是 类的可能性越大，反之是 类的可能性大。 . 前向传播的计算 为了便于理解后续的内容，我们需要先搞清楚前向传播的计算过程，以图 所示的内容为例： 输入的 ...
2021-07-09 15:20 0 267 推荐指数：
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