聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用
1. （一）选取初始数据中的k个对象作为初始的中心，每个对象代表一个聚类中心 （二） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心所对应的类 （三）更新聚类中心：将每个类别中所有对象所对应的均值作为该类 ...
原文：机器学习sklearn（63）：算法实例（二十）聚类（三）KMeans （二） sklearn.cluster.KMeans
class sklearn.cluster.KMeans n clusters , init k means , n init , max iter , tol . ,precompute distances auto , verbose , random state None, copy x True, n jobs None, algorithm auto 重要参数n clusters n ...
2021-06-28 21:23 0 193 推荐指数：
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