前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据,并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作 ...
公司主要做的事物联网和数字孪生,下半年我们项目要接入大数据,要进行处理再整合Drools,进行规则预警。最近几个月一直在忙pmp考试和平时工作,也没有进行学习整理,最近就开始学习flink和kafka,记点笔记。 Flink组件栈 一个计算框架要有长远的发展,必须打造一个完整的 Stack。只有上层有了具体的应用,并能很好的发挥计算框架本身的优势,那么这个计算框架才能吸引更多的资源,才会更快的进步 ...
2021-06-28 21:21 3 119 推荐指数:
前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据,并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作 ...
https://blog.csdn.net/magic_kid_2010/article/details/97135426 ...
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由flink souce或者自定义 ...
前言 flink作为基于流的大数据计算引擎,可以说在大数据领域的红人,下面对flink-1.7的架构进行逻辑上的分析并和spark做了一些关键点的对比。 架构 如图1,flink架构分为3个部分,client,JobManager(简称jm)和TaskManager(简称tm)。client ...
Windows是Flink流计算的核心,本文将概括的介绍几种窗口的概念,重点只放在窗口的应用上。 本实验的数据采用自拟电影评分数据(userId, movieId, rating, timestamp),userId和movieId范围分别为1-100和1-200的随机数,rating范围 ...
一:流处理的基本概念 流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说,由于需要支持无限数据集的处理,流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子,然后等到数据到达后对数据进行处理。 为了表达复杂的逻辑,flink在内的分布式流处理引擎,一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑 ...
什么是Flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎,可以对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算。 Flink特性 支持高吞吐、低延迟、高性能的流式数据处理,而不是用批处理模拟流式处理。 支持多种时间窗口 ...
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