简介: 本文将介绍阿里云Hologres如何基于RoaringBitmap进行UV等高复杂度计算的方案,实现亿级用户万级标签亚秒级分析,帮助用户从Kylin平滑迁移到Hologres,实现更实时、开发更灵活、功能更完善的多维分析能力 ...
简介: Flink Hologres亿级用户实时UV精确去重最佳实践 UV PV计算,因为业务需求不同,通常会分为两种场景: 离线计算场景:以T 为主,计算历史数据 实时计算场景:实时计算日常新增的数据,对用户标签去重 针对离线计算场景,Hologres基于RoaringBitmap,提供超高基数的UV计算,只需进行一次最细粒度的预聚合计算,也只生成一份最细粒度的预聚合结果表,就能达到亚秒级查询 ...
2021-06-28 15:35 0 200 推荐指数:
简介: 本文将介绍阿里云Hologres如何基于RoaringBitmap进行UV等高复杂度计算的方案,实现亿级用户万级标签亚秒级分析,帮助用户从Kylin平滑迁移到Hologres,实现更实时、开发更灵活、功能更完善的多维分析能力 ...
简介: 本文将会讲述共享充电宝开创企业来电科技如何基于Flink+Hologres构建统一数据服务加速的实时数仓 作者:陈健新,来电科技数据仓库开发工程师,目前专注于负责来电科技大数据平台离线和实时架构 ...
1、数据格式 View Code 2、处理类 3、Utils工具类 3、Utils工具类 ...
用户中心是互联网最为基础的核心系统,随着业务和用户的增长,势必会带来不断的挑战。如何在亿级的情况下保证系统的高可用,高性能以及高安全,本文能够给你一套实践方案。 注1:本文讨论的是微服务框架下的用户中心,不涉及授权等功能; 注2:本文所涉及的用户中心设计与vivo自身业务无关 ...
导读:当今生活节奏日益加快,企业面对不断增加的海量信息,其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化,企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验,甚至引发了用户流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务 ...
本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台 ...
这次分享是我在微软的一次分享,关于SQL Server运维最佳实践的部分,由于受众来自不同背景,因此我让分享在一个更加抽象的角度进行,PPT分享如下: 点击这里进行下载 ...
欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:青原行思(微信安全) 作者:李琦、元东、苗园莉(清华大学深圳研究生院) 编辑:小智 由 腾讯大讲堂 发布在云+社区 月活用户越高的互联网产品,被黑产盯上的可能性就越大。在微信的安全生态里,正是有网络黑产 ...