分类： – 有类别标记信息, 因此是一种监督学习 – 根据训练样本获得分类器，然后把每个数据归结到某个已知的类，进而也可以预测未来数据的归类。 聚类： – 无类别标记, 因此是一种无监督学习 – 无类别标记样本，根据信息相似度原则进行聚类，通过聚类，人们能够识别密集的和稀疏的区域 ...

如何验证算法的正确性 2. 机器学习的数据 2.1 样本 2.2 特征 2.3 特征空间 ...

机器学习基础考试复习 只适用于媒工duhui的机器学习课 西瓜书学习笔记 中国大学MOOC-《机器学习》_视频课程及pdf笔记 提取码:jf10 中国大学MOOC-《模式识别及机器学习》_视频课程及pdf笔记 提取码:2g76 author: 梁君牧 简答题 ...

大家好，我是老胡。 这是为朋友社群准备的一篇机器学习入门指南，分享了我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。 Python——书 之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧。 《流畅 ...

904数据结构与机器学习复习 说明：以下部分内容来源于网络，经由本人整理发布，后续内容陆续更新中...... 厦大信息学院考情分析 904数据结构与机器学习考试范围 王道经验贴 904数据结构与机器学习：数据结构（50分）+ 机器学习（100分 ...

周志华老师《机器学习》复习要点 第6章：支持向量机 6.1 间隔与支持向量： 超平面的方程是什么？（设w与x都是列向量）同一个超平面是有无穷组（w，b）吗？什么变换可以由其中一组得到所有组？ 超平面的方向由w完全确定吗？原点到超平面的距离由w决定还是w和b共同决定 ...

机器学习通俗来讲指的是计算机程序通过经验来提高某任务处理性能的一类技术。其形式化定义如下： 对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中进行学习。 一个机器学习方法需要包括三个要素，也称为机器学习三要素 ...

大家好！又到了期末时间，各位国科大的师弟师妹们，师兄帮你们总结了高级人工智能的考点，如果你好好复习了，那么这篇博文能帮你上90；如果没有也不要怕，认真看了这篇博文，也能保你70。下面我们开始吧，更多考试知识点请关注文末。转载请注明出处。 往届考试知识点 BP GAN 搜索 ...