一、大数据的四大特征: a.海量的数据规模(volume) b.快速的数据流转和动态的数据体系(velocity) c.多样的数据类型(variety) d.巨大的数据价值(value) 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是给予map ...
三大分布式计算系统 Hadoop适合处理离线的静态的大数据 Spark适合处理离线的流式的大数据 Storm Flink适合处理在线的实时的大数据。 前言 Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速 通用 可扩展的大数据分析引擎。 Hadoop,是分布式管理 存储 计算的生态系统 包括HDFS 存储 MapReduce 计算 Yarn 资源调度 。 Hado ...
2021-06-27 11:13 0 152 推荐指数:
一、大数据的四大特征: a.海量的数据规模(volume) b.快速的数据流转和动态的数据体系(velocity) c.多样的数据类型(variety) d.巨大的数据价值(value) 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是给予map ...
介绍 把代码块声明为 synchronized,有两个重要后果,通常是指该代码具有 原子性(atomicity)和 可见性(visibility)。 原子性意味着个时刻,只有一个线程能够执行 ...
1.volatile最适用一个线程写,多个线程读的场合。 如果有多个线程并发写操作,仍然需要使用锁或者线程安全的容器或者原子变量来代替。(摘自Netty权威指南) 疑问:如果只是赋值的原子操作,是否可以多个线程写?(答案:可以,但是一般没有这样的必要,即没有这样的应用场景 ...
每个技术或者产品的出现,都有其背景,并不是臆造或者凭空出现的,都是为特定的历史发展时期解决特定的问题而生。我们来看看横空出世的MongoDB具体能解决什么问题。 先回顾下NoSQL的概念,NoSQL的常见的解释一般有两种,一是不仅仅是SQL(Not Only SQL),二是非关系型 ...
本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 主要应用场景有三类: 1.Event-driven Applications【事件驱动 ...
官网:http://www.mycat.io/ 一、Mycat是什么 Mycat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的的 Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理 ...
数据库 MySQL优化知识盘点我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其 ...
对于大部分系统来说,mapdb(而且新版本还依赖于kotlin,增加了不少额外的jar)并无太大价值,而且增加了成本。但是如果一级缓存巨大例如数以十GB级别,或占据了整个JVM的1/2以上,mapdb的价值就会体现出来。正如其官网介绍: MapDB provides Java Maps ...