“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括 ...
摘要:这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 实用技巧 原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 本文分享自华为云社区 深度学习分类任务常用评估指标 ,原文作者:lutianfei 。 这篇文章主要向大家介绍深度学习分类任务评价指标,主要内容包括基础应用 实用技巧 原理机制等方面,希望对大家有所帮助。 分类模型 混淆矩阵 sklearn实现: 混淆矩阵是监督学习中的一种 ...
2021-06-25 11:50 0 377 推荐指数:
“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括 ...
科学家门捷列夫曾经说过“没有测量,就没有科学” 在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。 本文总结了机器学习常见的模型评估指标 ...
一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估,才能够进行横向的对比比较,包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。 1 分类评测指标 图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务,也是几乎所有的基准模型进行比较的任务,从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist ...
2 模型评估与选择 2.1评估方法 2.1.1训练集和测试集 实例1:鸢尾花数据集(Iris) 鸢尾花数据集(Iris)是一个经典数据集。数据集内包含 3 类共 150 条记录 ...
常见的二分类评估指标都已耳熟不能详,现在来了解一下多分类的评估。 你是否愿闻其详? Reference webs: https://www.pythonf.cn/read/124960 https://zhuanlan.zhihu.com/p/59862986 https ...
错误率:错分样本的占比。如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率为E=a/m;相应的,1-a/m称为“精度”,即“精度=1-错误率” 误差:样本真实输出与预测输出之间的差异。 训练(经验)误差:训练集上;测试误差:测试集;泛化误差:除训练集外所有样本 过拟合:学习器把训练样本学习的“太好 ...
基于sklearn的常用分类任务指标Python实现 一、摘要 分类任务常用指标包含混淆矩阵、每类分类精度、平均分类精度、总体分类精度、f1-score等。 Python的sklearn.metrics 模块覆盖了分类任务中大部分常用的验证指标, 本文选择其中几种评价指标展示代码片段,供读者 ...
五、衡量分类任务的性能指标 5、ROC曲线与AUC (1)ROC曲线 ROC曲线( Receiver Operating Cha\fracteristic Curve )描述的 TPR ( True Positive Rate )与 FPR ( False Positive ...