特征选择-Filter过滤法（方差）
3.1 Filter过滤法过滤方法通常用作预处理步骤，特征选择完全独立于任何机器学习算法。它是根据各种统计检验中的分数以及相关性的各项指标来选择特征。 3.1.1 方差过滤3.1.1.1 VarianceThreshold 这是通过特征本身的方差来筛选特征的类。比如一个特征本身的方差很小 ...
原文：机器学习sklearn（46）： 特征工程（十三） 特征选择（四）简介 /Filter过滤法
当数据预处理完成后，我们就要开始进行特征工程了。 Filter过滤法 过滤方法通常用作预处理步骤，特征选择完全独立于任何机器学习算法。它是根据各种统计检验中的分数以及相关性的各项指标来选择特征。 . 方差过滤 . . VarianceThreshold . . 方差过滤对模型的影响 . 导入模块并准备数据 . KNN方差过滤前 . KNN方差过滤后 . 随机森林方差过滤前 . 随机森林方差过滤后 ...
2021-06-24 23:58 0 160 推荐指数：
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来源地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9103002.html Filter-移除低均方差的特征 代码： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 1, 0], [0, 1 ...
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